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什么是大數據工程?大數據工程技術(shù)人員就業(yè)前景好嗎?

已閱[13770]次 [2019-04-12]
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什么是大數據工程?大數據工程技術(shù)人員就業(yè)前景好嗎?“大數據”是我們經(jīng)常會(huì )聽(tīng)到的名詞,那么對于大數據工程,你是如何理解的呢?或者說(shuō)你對于大數據工程有深入的了解過(guò)嗎?大數據工程技術(shù)人員就業(yè)前景怎么樣?今天小編就來(lái)一一解答這些你心中的疑惑!

 

 

一、大數據工程定義

大數據工程需求處理數據的定義、搜集、核算與保存的作業(yè),因而大數據工程師們在規劃和布置這樣的體系時(shí)首要考慮的是數據高可用的問(wèn)題,即大數據工程體系需求實(shí)時(shí)地為下流事務(wù)體系或剖析體系供給數據效勞。

 


二、大數據工程技術(shù)人員就業(yè)前景

我國行業(yè)大數據總體發(fā)展水平較好,在各行業(yè)都有應用。既然大數據的市場(chǎng)規模這么大,在各個(gè)領(lǐng)域企業(yè)的受重視程度高。那么隨之而來(lái)的就是大數據人才的需求量。因為目前大數據行業(yè)正在飛速的發(fā)展,企業(yè)也已經(jīng)看到了大數據人才對公司的重要性。因為行業(yè)極缺人才,所以掌握好相關(guān)技能,找到一份好工作是不難的。而自從“互聯(lián)網(wǎng)+”這一概念以來(lái),政府越來(lái)越重視互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及傳統行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的融合,行業(yè)的發(fā)展肯定會(huì )需要更多的人才。并且互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)崗位分分鐘月薪過(guò)萬(wàn)。

 



   三、大數據人員都需要掌握哪些技術(shù)

1、 掌握至少一種數據庫開(kāi)發(fā)技術(shù):Oracle、Teradata、DB2、Mysql等,靈活運用SQL實(shí)現海量數據ETL加工處理

2、 熟悉Linux系統常規shell處理命令,靈活運用shell做的文本處理和系統操作

3、 有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗著(zhù)優(yōu)先,重點(diǎn)考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase

4、 熟練掌握一門(mén)或多門(mén)編程語(yǔ)言,并有大型項目建設經(jīng)驗者優(yōu)先,重點(diǎn)考察Java、Python、Perl

5、 熟悉數據倉庫領(lǐng)域知識和技能者優(yōu)先,包括但不局限于:元數據管理、數據開(kāi)發(fā)測試工具與方法、數據質(zhì)量、主數據管理

6、 掌握實(shí)時(shí)流計算技術(shù),有storm開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先

 

 

   四、大數據工程技術(shù)人員工作介紹

定義:從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究,并加以利用、管理、維護和服務(wù)的工程技術(shù)人員。

主要工作任務(wù):

1.研究和開(kāi)發(fā)大數據采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現及應用等有關(guān)技術(shù);

2.研究、應用大數據平臺體系架構、技術(shù)和標準;

3.設計、開(kāi)發(fā)、集成、測試大數據軟硬件系統;

4.大數據采集、清洗、建模與分析;

5.管理、維護并保障大數據系統穩定運行;

6.監控、管理和保障大數據安全;

7.提供大數據的技術(shù)咨詢(xún)和技術(shù)服務(wù)。

 

 

 

五、大數據學(xué)校推薦

  

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