人工智能工程師需要學(xué)什么？

人工智能工程師需要學(xué)什么？人工智能技術(shù)是目前的爆款技術(shù)，許多人都渴望自己能走在科技前端，站在先領(lǐng)于別人的領(lǐng)域。有的人可能非常羨慕人工智能工程師超高的薪資待遇，但是機遇的背后，需要你付出更大的努力，只有不斷的學(xué)習，不斷突破自己，在事業(yè)上才有更廣闊的發(fā)展空間！那么我們言歸正傳，想要成為一名人工智能工程師，基本要學(xué)習的內容也是很多的，小編為大家總結了一些，下面我們來(lái)看一下吧！

人工智能工程師必備知識

1、數學(xué)基礎

我們都知道，要學(xué)習人工智能，基本的高數、線(xiàn)代、概率論必須掌握，至少也得會(huì )高斯函數、矩陣求導，明白梯度下降是怎么回事，否則對于模型的基本原理完全不能理解，模型調參與訓練也就無(wú)從談起了。

2、編程基礎

當然，如果是做純算法研究員，工程能力的要求不會(huì )太高，但也需要能寫(xiě)源代碼；而對于做算法引擎開(kāi)發(fā)或是應用開(kāi)發(fā)的工程師來(lái)說(shuō)，代碼實(shí)現的能力高低就直接決定了工作產(chǎn)出的質(zhì)量與效率了。所以，想做AI工程師的你需要熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，并掌握配套的工具、常用庫等。

3、機器學(xué)習基礎

由于本輪人工智能的熱潮來(lái)源于深度學(xué)習相關(guān)技術(shù)與應用的優(yōu)異表現，所以招聘熱的崗位無(wú)疑是機器學(xué)習算法工程師。因此，機器/深度學(xué)習的經(jīng)典算法、常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型、模型調參和訓練技巧就需要盡可能多和深入地掌握了。

以上只是你需要掌握的基礎知識，也就是在這些知識的基礎之上，學(xué)習更多相關(guān)的內容才是讓你與眾不同的地方，不要單純作為一名學(xué)習者，更要作為一名創(chuàng )造者，這樣才能讓你成為那個(gè)特別！前不久人社部等等三部門(mén)聯(lián)合發(fā)布13種新職業(yè)，人工智能工程技術(shù)人員也在其中，你是否也想加入高收入群體呢？趕快學(xué)習人工智能技術(shù)吧！