人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習等多種技術(shù)的分析、研究、開(kāi)發(fā),并對人工智能系統進(jìn)行設計、優(yōu)化、運維、管理和應用的工程技術(shù)人員。人社部近日將這一行業(yè)擬為了,被越來(lái)越多的人所認識。那么人工智能工程技術(shù)員究竟是個(gè)什么工作?
人工智能工程技術(shù)員主要工作內容
1.分析、研究人工智能算法、深度學(xué)習等技術(shù)并加以應用;
2.研究、開(kāi)發(fā)、應用人工智能指令、算法;
3.規劃、設計、開(kāi)發(fā)基于人工智能算法的芯片;
4.研發(fā)、應用、優(yōu)化語(yǔ)言識別、語(yǔ)義識別、圖像識別、生物特征識別等人工智能技術(shù);
5.設計、集成、管理、部署人工智能軟硬件系統;
6.設計、開(kāi)發(fā)人工智能系統解決方案。
人工智能工程技術(shù)員應具備的五項能力
1、機器管理能力
人工智能作為企業(yè)或組織的一項能力,在很大程度上仍處于起步階段。這就意味著(zhù),在大多數情況下,人工智能的使用是一種在組織內的擴散。相應地,其系統性仍是不成熟且分散的。IT企業(yè)有能力開(kāi)發(fā)技術(shù)體系結構,并且開(kāi)啟整個(gè)行業(yè)智能機器的未來(lái)。然而,這種能力并不是IT組織與生俱來(lái)的。CIO和IT行業(yè)必須聯(lián)合其發(fā)展路徑,通過(guò)對人工智能的訓練和開(kāi)發(fā),使其從傳統簡(jiǎn)單的“開(kāi)燈”行為,在將來(lái)高效勞動(dòng)的人工智能主宰時(shí)期,轉變?yōu)槟軌蜃鞒稣_決斷的范例的角色。
2、流程資訊能力
人工智能可以通過(guò)合成數據、作出基本決策等方式,在操作流程中增加人類(lèi)決策的比例。這也意味著(zhù)人類(lèi)必須重新設計其操作、重塑其能力,來(lái)支持集成的方法和應對更加復雜的決策。人工智能正在以人類(lèi)尚未掌握的方法,改造著(zhù)傳統的以客戶(hù)為中心的、內部的操作過(guò)程。這顯然是傳統的企業(yè)操作管理與RPA操作的融合。更廣泛地說(shuō),除了RPA以外還有很多例子,比如說(shuō)客戶(hù)語(yǔ)音識別身份驗證系統,它能在一些行業(yè)中極大地改善客戶(hù)溝通服務(wù)的質(zhì)量。
3、平臺及數據管理能力
技術(shù)人員必須具備強大的信息處理和技術(shù)平臺管理能力。機器學(xué)習方法只能生成與輸入數據質(zhì)量相當的預測模型。組織和數據質(zhì)量對企業(yè)來(lái)說(shuō)顯然不是一個(gè)新的挑戰了。如果一個(gè)人不具備支持和處理模型及平臺的能力,人工智能將會(huì )遭遇瓶頸,盡管如此,人們還是會(huì )冒險一試。IT企業(yè)將自己重新打造成一個(gè)有組織的云供應商,新的技術(shù)和架構概念需要IT團隊企業(yè)的數據管家,并終打破部門(mén)隔閡,利用機器學(xué)習的力量。
4、算法意識
并不是所有人都要成為一個(gè)數據科學(xué)家,但是對于技術(shù)人員來(lái)說(shuō),擁有基本的數據處理能力和描述人工智能算法從創(chuàng )建到終輸出數據全過(guò)程的能力,確實(shí)非常重要的。一個(gè)企業(yè)有著(zhù)兩個(gè)核心的利益來(lái)源。第一,IT能夠向企業(yè)描述人工智能能力,并與企業(yè)合作不斷地改進(jìn)模型。第二,對驅動(dòng)機器學(xué)習的數學(xué)概念的基礎性理解,能夠開(kāi)啟知識和創(chuàng )造力。
5、領(lǐng)導力和判斷力
日常的行政工作占用了我們大量的時(shí)間,但在將來(lái),機器會(huì )幫我們處理這些工作,成為我們的“好同事”。到那時(shí)候,公司的所有員工不僅需要接受一個(gè)機器掌握決策權的新世界,還需要在更具挑戰性的決策中運用自己的判斷力。完成這樣的轉變,你需要具備更加專(zhuān)注的解決問(wèn)題的能力,同時(shí)掌握像機器能夠處理并終得出正確的指導性回應一樣的、構建問(wèn)題的技巧。
內容摘自:電子工程世界
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