新職業(yè)｜關(guān)于大數據工程技術(shù)人員，你想知道的都在這

大數據工程技術(shù)人員

一、產(chǎn)生背景

大數據產(chǎn)業(yè)指以數據生產(chǎn)、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)為主的相關(guān)經(jīng)濟活動(dòng)，包括數據資源建設，大數據軟硬件產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售和租賃活動(dòng)，以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)。當前，智慧醫療、智慧城市、精準扶貧以及其他相關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)都離不開(kāi)大數據的支撐，大數據技術(shù)在我國得到了較為廣泛的應用。

（一）國家實(shí)施大數據戰略，構建數字中國

大數據被認為是“未來(lái)的新石油”，也被比喻為21世紀的“鉆石礦”，在社會(huì )生產(chǎn)、流通、分配、消費活動(dòng)以及經(jīng)濟運行機制等方面發(fā)揮著(zhù)重要的作用。2014年大數據首次寫(xiě)入政府工作報告；2015年8月國務(wù)院頒布《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，大數據正式上升為國家發(fā)展戰略。隨后國家出臺了一系列大數據政策，覆蓋生態(tài)環(huán)境大數據、農業(yè)大數據、水利大數據、城市大數據、醫療大數據、交通旅游服務(wù)大數據等多層次下游應用市場(chǎng)，加快實(shí)施國家大數據戰略。

同時(shí)，伴隨大數據政策出臺，各地政府相繼成立了大數據管理機構，促進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展，全國22個(gè)省區，200多個(gè)地市相繼成立大數據管理部門(mén)。

（二）大數據行業(yè)發(fā)展迅猛，產(chǎn)業(yè)規模巨大

2016年，工信部印發(fā)了《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016-2020年）》，全國大數據產(chǎn)業(yè)建設掀起熱潮，目前已形成八大大數據綜合試驗區，建成100多個(gè)大數據產(chǎn)業(yè)園。伴隨新一代信息技術(shù)、智慧城市、數字中國等發(fā)展戰略逐步推動(dòng)社會(huì )經(jīng)濟數字化轉型，大數據的產(chǎn)業(yè)支撐得到強化，應用范圍加速拓展，產(chǎn)業(yè)規模實(shí)現快速增長(cháng)。

通過(guò)對1572家企業(yè)的調查結果顯示，企業(yè)對數據分析的重視程度進(jìn)一步提高，65.2%的企業(yè)已成立數據分析部門(mén)，24.4%的企業(yè)正在計劃成立相關(guān)數據部門(mén)。

近四成的企業(yè)已經(jīng)應用了大數據。在接受調查的企業(yè)中，已經(jīng)應用大數據的企業(yè)有623家，占比為39.6%，垂直行業(yè)中如金融等領(lǐng)域大數據應用增加趨勢較為明顯。此外，24.3%的企業(yè)表示未來(lái)一年內將應用大數據。

對數據分析方式選擇情況的調查顯示，40.3%的企業(yè)采取實(shí)時(shí)處理動(dòng)態(tài)數據并提供分析結果，占比最高；其次是分析歷史數據和通過(guò)機器學(xué)習進(jìn)行輔助決策，占比分別為32.3%和25.5%。不久的將來(lái)，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用普及，選擇機器學(xué)習進(jìn)行輔助決策的企業(yè)占比有望進(jìn)一步提升。

2019年5月6日中國信息通信研究院發(fā)布《中國大數據與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展白皮書(shū)（2019年）》，書(shū)中綜合國內外環(huán)境、新興技術(shù)發(fā)展等多種因素，測算2018年我國大數據產(chǎn)業(yè)增速約為15%，產(chǎn)值達到5405億元。另?yè)�賽迪數據顯示，2018年中國大數據產(chǎn)業(yè)規模為4384.5億元，同比增長(cháng)23.5%；到2021年，中國大數據產(chǎn)業(yè)規模將超過(guò)8000億元。

從企業(yè)業(yè)務(wù)布局來(lái)看，大數據產(chǎn)業(yè)主要集中在華北、華東及中南地區。

（三）數據資源資產(chǎn)化步伐穩步推進(jìn)

2015年8月,國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》,明確“加快政府數據開(kāi)放共享,推動(dòng)資源整合”。社會(huì )各界通過(guò)對數據資源的整合、利用,加速了數據流通共享以及數據資源化進(jìn)程。2018年10月，《數據管理能力成熟度評估模型》發(fā)布實(shí)施，規范了各組織、機構數據管理和應用工作，提升國內數據管理和應用能力。2019年10月，在中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì )第四次全體會(huì )議上，中央首次公開(kāi)指出“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識、技術(shù)、管理和數據等生產(chǎn)要素按貢獻參與分配的機制�！边@是中央首次在公開(kāi)場(chǎng)合提出數據可作為生產(chǎn)要素按貢獻參與分配，反映了隨著(zhù)經(jīng)濟活動(dòng)數字化轉型加快，數據對提高生產(chǎn)效率的乘數作用凸顯，成為最具時(shí)代特征新生產(chǎn)要素的重要變化。

（四）技術(shù)融合成為大數據發(fā)展主流

當前，大數據相關(guān)技術(shù)已基本成熟，逐步成為支撐型的基礎設施，其發(fā)展方向也開(kāi)始向提升效率轉變，向個(gè)性化的上層應用聚焦。隨著(zhù)5G通信標準的落地，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、傳統行業(yè)將深度融合，算力、流批、TA、模塊、云數、數智等技術(shù)融合的趨勢愈發(fā)明顯，大量既懂大數據技術(shù)又懂其他相關(guān)行業(yè)技術(shù)的人才在大數據應用領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越多的作用。

（五）數據安全受到業(yè)界普遍關(guān)注

近年來(lái)，大數據業(yè)界不斷有安全事件曝出。2019年9月6日，位于杭州的大數據風(fēng)控平臺杭州魔蝎數據科技有限公司被警方控制，高管被帶走，相關(guān)服務(wù)暫時(shí)癱瘓。同日，另一家提供大數據風(fēng)控服務(wù)的新顏科技人工智能科技有限公司高管被帶走協(xié)助調查。大數據安全合規的問(wèn)題，特別是對于個(gè)人信息保護的問(wèn)題，當前已成為整個(gè)社會(huì )和行業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)。

在全球不斷收緊數據合規政策的大環(huán)境下，我國在數據法律監管方面也日趨嚴格規范。2019年以來(lái)，數據安全方面的立法進(jìn)程明顯加快。中央網(wǎng)信辦針對網(wǎng)絡(luò )安全審查、數據安全管理、兒童個(gè)人信息網(wǎng)絡(luò )保護、個(gè)人信息出境安全評估等四項關(guān)于數據安全的管理辦法相繼發(fā)布征求意見(jiàn)稿。這些我國數據安全法律法規重點(diǎn)關(guān)注個(gè)人信息的保護，大數據行業(yè)整體合規也必然將以此作為核心。

二、職業(yè)定義和工作任務(wù)

近年來(lái)，隨著(zhù)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結構調整，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式滋生孕育出許多新職業(yè)。大數據技術(shù)應用在各行各業(yè)的全面展開(kāi)，我國社會(huì )需要越來(lái)越多的大數據工程技術(shù)人員。其職業(yè)定義和工作任務(wù)如下：

大數據工程技術(shù)人員職業(yè)定義：從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并加以利用、管理、維護和服務(wù)的工程技術(shù)人員。

大數據工程技術(shù)人員主要工作任務(wù)：

1.研究和開(kāi)發(fā)大數據采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現及應用等有關(guān)技術(shù)；

2.研究、應用大數據平臺體系架構、技術(shù)和標準；

3.設計、開(kāi)發(fā)、集成、測試大數據軟硬件系統；

4.大數據采集、清洗、建模與分析；

5.管理、維護并保障大數據系統穩定運行；

6.監控、管理和保障大數據安全；

7.提供大數據的技術(shù)咨詢(xún)和技術(shù)服務(wù)。

三、當前就業(yè)人群分析

本報告基于2019年4月對27家大數據行業(yè)典型企業(yè)的人力資源情況進(jìn)行調研后分析所得。

（一）學(xué)歷層次

大數據人才的學(xué)歷層次分為4個(gè)大類(lèi)，分別是碩士及以上、本科、專(zhuān)科、專(zhuān)科以下。

可以看出，本科占比最高，其次是碩士及以上，專(zhuān)科占比只有12.22%。大數據行業(yè)是新興行業(yè)，目前學(xué)歷要求比較高。

（二）專(zhuān)業(yè)來(lái)源

專(zhuān)業(yè)來(lái)源分為4個(gè)大類(lèi)，分別是數理類(lèi)、經(jīng)濟管理類(lèi)、計算機類(lèi)及其他專(zhuān)業(yè)。計算機類(lèi)占比最高，其次是數理類(lèi)。項目組調研企業(yè)大數據人才的各專(zhuān)業(yè)人數和占比見(jiàn)下圖。

（三）渠道來(lái)源

大數據人才的渠道來(lái)源分為4個(gè)大類(lèi)，分別是校招、社招、內部培養和推薦、培訓機構招聘。企業(yè)大數據人才各渠道來(lái)源的人數和占比見(jiàn)下圖。

其中社招占比最大，比校招、內培和內推以及培訓機構招聘的總和還要高。大數據人才目前主要依靠社招，說(shuō)明學(xué)校教育與社會(huì )需求脫節，內培和培訓也不能滿(mǎn)足崗位要求。

（四）薪資水平分布

當前，大數據人才的薪資處于相對較高水平。薪資在1萬(wàn)元以下，占總人數的34.6%；1萬(wàn)元-2萬(wàn)元占比為35.64%；2萬(wàn)以上占比為29.77%。

（五）崗位類(lèi)型及數量

目前企業(yè)提供的大數據崗位按照工作內容要求，可以分為以下幾類(lèi)：

①初級分析類(lèi)，包括業(yè)務(wù)數據分析師、商務(wù)數據分析師等。②挖掘算法類(lèi)，包括數據挖掘工程師、機器學(xué)習工程師、深度學(xué)習工程師、算法工程師、AI工程師、數據科學(xué)家等。③開(kāi)發(fā)運維類(lèi)，包括大數據開(kāi)發(fā)工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據庫管理員等。④產(chǎn)品運營(yíng)類(lèi)，包括數據運營(yíng)經(jīng)理、數據產(chǎn)品經(jīng)理、數據項目經(jīng)理、大數據銷(xiāo)售等。四類(lèi)崗位的數量和占比見(jiàn)下圖。

四、行業(yè)人才需求情況

（一）整體需求

當前信息化對人類(lèi)經(jīng)濟活動(dòng)產(chǎn)生深刻影響，正滲透到生產(chǎn)生活方方面面，數據已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，大數據行業(yè)已成為人們按需使用信息處理、信息存儲、信息交互資源的重要模式，也是進(jìn)行大數據處理和深度挖掘的重要平臺，大數據工程技術(shù)人員在我國現階段及未來(lái)發(fā)揮的作用將日益凸顯。

《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016-2020年）》指出，目前大數據人才隊伍建設亟需加強，大數據基礎研究、產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)應用等各類(lèi)人才短缺，難以滿(mǎn)足發(fā)展需要。要建設多層次人才隊伍，建立適應大數據發(fā)展需求的人才培養和評價(jià)機制。加強大數據人才培養，整合高校、企業(yè)、社會(huì )資源，推動(dòng)建立創(chuàng )新人才培養模式，建立健全多層次、多類(lèi)型的大數據人才培養體系。

根據天府大數據國際戰略與技術(shù)研究院(簡(jiǎn)稱(chēng)“天府大數據研究院”)《2018全球大數據發(fā)展分析報告》數據，2018年我國大數據產(chǎn)業(yè)人才占整體就業(yè)人口規模的0.23%，大約179.4萬(wàn)人。

獵聘《2019年中國AI&大數據人才大數據人才就業(yè)趨勢報告》指出，2019年中國大數據人才缺口高達150萬(wàn)。另?yè)�中國商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì )統計，未來(lái)中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬(wàn)。

隨著(zhù)大數據、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)應用的不斷發(fā)展，社會(huì )對該職業(yè)從業(yè)人員的需求日益增長(cháng)。預計2020年中國大數據行業(yè)的人才需求規模將達到210萬(wàn)，2025年前大數據人才需求仍將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬(wàn)人左右。

（二）行業(yè)發(fā)展對大數據相關(guān)崗位產(chǎn)生的影響

從業(yè)態(tài)變化的角度看，企業(yè)需要大量的復合型人才，即能夠對數學(xué)、統計學(xué)、數據分析、機器學(xué)習和自然語(yǔ)言處理等多方面知識綜合掌握的人才。從技術(shù)變化的角度看，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等新興技術(shù)的發(fā)展，彌補了傳統分析挖掘技術(shù)在大數據時(shí)代的短板，這就需要大數據技能人才掌握深度學(xué)習方面的相關(guān)知識，適應大數據的分析挖掘需要。從運營(yíng)方式的角度看，運營(yíng)方式的變化要求運營(yíng)人員提升運營(yíng)前準備、運營(yíng)中把握、運營(yíng)后反饋、修正，提升預見(jiàn)能力和掌控能力。

目前企業(yè)對中高職層次的大數據人才相關(guān)崗位主要有：數據分析師、挖掘工程師、深度學(xué)習/算法/機器學(xué)習工程師、大數據開(kāi)發(fā)工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據庫管理員、數據運營(yíng)經(jīng)理、數據產(chǎn)品經(jīng)理、數據項目經(jīng)理、大數據銷(xiāo)售工程師�？梢钥闯�，行業(yè)發(fā)展引發(fā)技術(shù)革命，相對應的崗位及要求也有所變化。

（1）技術(shù)層面逐步由“萬(wàn)花筒”向“中國特色”、“中國制造”轉變，中國標準逐漸成為業(yè)界標準，中國證書(shū)逐漸成為業(yè)界證書(shū)。

（2）技術(shù)縱深發(fā)展和橫向拓展，引發(fā)企業(yè)對人才需求變化，既有崗位重新細分的高精尖專(zhuān)才需求，又有中等層次的廣博復合型人才需求。

（三）崗位職責及技能要求

根據調研情況整理，大數據工程技術(shù)人員相關(guān)崗位的職責以及對大專(zhuān)以上學(xué)歷人才的職業(yè)技能要求如下表。

表2 大數據相關(guān)崗位的職責以及崗位技能要求

五、職業(yè)發(fā)展通道

目前，長(cháng)期從事數據庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及需要通過(guò)數據來(lái)進(jìn)行判斷決策的管理者，通過(guò)一定的培訓或自學(xué)，均可成為大數據工程技術(shù)人員。

由于我國大數據人才數量較少、缺口較大，因此多數公司的數據部門(mén)采用扁平化層級的模式，一般分為數據分析師、資深研究員、部門(mén)總監3個(gè)級別。規模較大的公司可能按照應用領(lǐng)域的維度來(lái)劃分不同團隊，規模較小的公司則需要身兼數職。大數據工程技術(shù)人員可朝著(zhù)研究方向發(fā)展，成為企業(yè)重要數據戰略人才。此外，大數據工程技術(shù)人員對商業(yè)和產(chǎn)品的理解較業(yè)務(wù)部門(mén)員工更加深入，也可轉向產(chǎn)品部或市場(chǎng)部，乃至高級管理層。

六、專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn)

兩山轉化數字研究院院長(cháng)、杭州數夢(mèng)工場(chǎng)研究院執行院長(cháng)念燦華:數據是這個(gè)時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素，政府、城市、產(chǎn)業(yè)數據資源的資產(chǎn)化、價(jià)值化、服務(wù)化是大勢所趨，百行百業(yè)的數字化轉型迫在眉睫。培養大數據工程技術(shù)人員對于實(shí)施國家大數據戰略，構建數字中國，發(fā)展數字經(jīng)濟，滿(mǎn)足當下各級政府和百行百業(yè)的海量人才需求，是非常充分而必要的。

工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長(cháng)謝少鋒：大數據開(kāi)啟了信息化發(fā)展的新階段，數據已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，“軟件定義、數據驅動(dòng)”對于推動(dòng)制造業(yè)轉型升級發(fā)揮著(zhù)重要支撐作用。工業(yè)和信息化部作為行業(yè)主管部門(mén)，推出了一系列推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的舉措，下一步將扎實(shí)推進(jìn)大數據戰略的實(shí)施，大力推動(dòng)大數據和實(shí)體經(jīng)濟融合，打造數字經(jīng)濟時(shí)代下制造業(yè)國際競爭新優(yōu)勢。

中國工程院院士、中國科學(xué)院計算所研究員倪光南：把大數據作為生產(chǎn)力，可能比把大數據作為一種財富更好、更全面。大數據生產(chǎn)力會(huì )推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展、推動(dòng)社會(huì )的發(fā)展，會(huì )創(chuàng )造無(wú)窮無(wú)盡的財富，甚至將來(lái)會(huì )對我們思維的發(fā)展造成很大的變革。

中國科學(xué)院院士陳國良：在計算信息時(shí)代的三大標志性技術(shù)則是數字計算機、集成電路、光纖通信，新一代信息技術(shù)的三大亮點(diǎn)則是物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數據�，F在大數據潮流浩浩蕩蕩，大數據時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，我們要順乎時(shí)代之潮流，不斷學(xué)習新知識，與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代之步伐！計算機事業(yè)永遠是年輕人的天下，大數據對年輕的一代而言，既是挑戰更是機遇，無(wú)限風(fēng)光在險峰！

阿里巴巴集團主要創(chuàng )始人、董事局原主席馬云：大數據時(shí)代的出現讓人類(lèi)進(jìn)入了萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，取得對數據進(jìn)行重新處理的能力也遠遠超過(guò)過(guò)去，對世界的認識將會(huì )提升到一個(gè)新的高度，大數據讓預判和計劃都成為了可能。

七、典型人物案例

（一）邵天富：投身大數據應用，創(chuàng )造精彩人生

隨著(zhù)政府、企業(yè)等社會(huì )組織與互聯(lián)網(wǎng)結合得越來(lái)越緊密，自有大數據機房已經(jīng)滿(mǎn)足不了發(fā)展的需要，盡管大量的數據公司涌入，仍然無(wú)法滿(mǎn)足高速增長(cháng)的市場(chǎng)需求。邵天富敏銳地意識到大數據的春天來(lái)了。

從廣東工業(yè)大學(xué)機電一體化專(zhuān)業(yè)畢業(yè)后，邵天富就一頭扎入大數據管理“藍�！�，憑著(zhù)渾然忘我、嚴謹細致的工作精神，不斷的實(shí)踐探索，經(jīng)過(guò)10余年的努力，如今已是一個(gè)技術(shù)全面、經(jīng)驗豐富的大數據工程技術(shù)人員，并已成長(cháng)為某數據服務(wù)有限公司數據中心技術(shù)骨干。

（二）劉巖：大數據應用的排頭兵

研究生畢業(yè)的劉巖，懷著(zhù)對公安工作的無(wú)限熱愛(ài)投身到天津市某公安分局這個(gè)大家庭。從警以后，劉巖深深體會(huì )到大數據、科技信息對公安工作的深遠影響，便立足崗位，在創(chuàng )新上下苦功，自覺(jué)提升大數據、信息化應用工作能力。自學(xué)了JAVA語(yǔ)言、安卓編程、搭建數據庫等理論知識，并將理論知識應用于實(shí)際，自主研發(fā)了“鷹眼”手機APP系統，充分利用互聯(lián)網(wǎng)信息資源，結合部分業(yè)務(wù)數據，打造了一個(gè)單位全員共享、交流的個(gè)性化業(yè)務(wù)平臺，方便了外出辦案民警隨時(shí)查閱。并為該APP增加圖形數據模塊，使其真正成為圖偵工作的重要工具，為案件偵破提供技術(shù)支撐。作為科研創(chuàng )新人員，劉巖被選入該市“公安智囊團隊”成員、“信息化”人才庫和“大數據分析挖掘應用”人才庫。

（三）宋正龍：愛(ài)崗敬業(yè)，致力鐵路大數據創(chuàng )新研發(fā)

宋正龍，畢業(yè)于大連鐵道學(xué)院計算機專(zhuān)業(yè)，現為某車(chē)務(wù)段網(wǎng)絡(luò )技術(shù)總監，主要負責車(chē)務(wù)段信息設備管理、維護、應用和軟件開(kāi)發(fā)工作。

參加工作30年來(lái)，他從一名普普通通的技術(shù)人員干起，一步步成長(cháng)為網(wǎng)絡(luò )數據開(kāi)發(fā)的行家里手，他相繼開(kāi)發(fā)出適合車(chē)站的“編組順序表”“貨運制票程序”軟件，極大地提高了工作效率和統計工作的準確性。

2014年，他所工作的單位提出創(chuàng )建數字化管理平臺，實(shí)行全覆蓋閉環(huán)管理的工作思路。宋正龍受命擔當課題籌劃、研發(fā)和建設任務(wù)。為設計制作好信息管理平臺，他白天組織研發(fā)，晚上挑燈奮戰建模，帶領(lǐng)開(kāi)發(fā)團隊自主研發(fā)了管理平臺、預警防控平臺、作業(yè)控制平臺和表簿冊電子化平臺。最終實(shí)現了人防、物防和技防的深度融合，推進(jìn)了企業(yè)管理創(chuàng )新，加快了“數字連車(chē)”向“智能連車(chē)”的創(chuàng )新升級，得到了集團公司領(lǐng)導和兄弟單位的高度認可。

（四）荊琦：致力推動(dòng)公安科技信息化的攻堅能手

荊琦是吉林大學(xué)計算機科學(xué)系的高材生，參加公安工作后，她致力于推動(dòng)公安科技信息化建設。2009年，荊琦被評定為深圳市高層次專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才，曾多次被抽調省公安廳、市公安局參與公安應用系統的研發(fā)和建設。

為解決公安基層存在各業(yè)務(wù)系統信息不互通、重復錄入等問(wèn)題，荊琦被委任為該單位信息采集攻堅團隊副組長(cháng)，在反復與成員討論后，最后確立以警務(wù)綜合信息系統改造為核心，以執法辦案流程為主線(xiàn)，打通、合并、精簡(jiǎn)各條線(xiàn)系統的總體思路。為完成好任務(wù)，荊琦舍小家顧大家，調研、開(kāi)會(huì )、溝通、協(xié)調的第一線(xiàn)總能看到她的身影。最終，荊琦帶領(lǐng)的團隊實(shí)現了信息“一次錄入，全警共享”的目標，有力地提升了公安工作效率。

當有派出所民警反映涉案物品拍價(jià)既耗時(shí)間又浪費警力后，荊琦立即帶領(lǐng)團隊連夜討論解決方案，與價(jià)格中心負責人歷經(jīng)十幾次磋商，最終實(shí)現了價(jià)格認定系統與警綜系統對接�，F在，辦案民警可以足不出戶(hù)，只需通過(guò)警綜系統發(fā)起申請，提交必要的資料，價(jià)格認定中心就能直接通過(guò)系統反饋認定結果。僅此一項工作，每年可為深圳警隊減負1萬(wàn)余天的工作量。

來(lái)源|人力資源和社會(huì )保障部